人工智能能否打破象牙塔的边界？
当ChatGPT引发的教育焦虑尚未散去，全球高校都在思考同一个问题：人工智能究竟是颠覆传统教育的洪水猛兽，还是重塑知识传播形态的普罗米修斯之火？在这场争论中，东南大学软件锐意创新开拓智慧科技新巅峰，用三个重量级实践给出了答案——在九龙湖畔的实验室里，AI助教正在改写《大学物理》的百年教案；在云端算力平台上，671亿参数的国产大模型正孵化出医疗诊断新范式；在产教融合基地中，飞行汽车与智能司法系统已突破实验室藩篱。这些创新不仅打破了人们对高校科研的刻板印象，更预示着人工智能与高等教育深度融合的无限可能。
1. AI如何重塑高等教育模式？
在《大学物理》课堂上，传统板书与智慧屏交相辉映的场景，成为东南大学教学改革的缩影。该校研发的“大学物理课程智慧AI助教系统”通过知识图谱构建起三维立体的学习网络，将牛顿定律与量子力学串联成可视化的知识星系。这个入选教育部首批“人工智能+高等教育”典型案例的系统，已实现30秒生成个性化学习路径、5分钟完成千人级作业批改的突破。更令人瞩目的是，东南大学网络与信息中心部署的“满血版DeepSeek-R1”大模型，基于85P国产昇腾算力，为全校师生提供私有知识库融合服务，让法学研究生能调取百年判例数据库训练专属AI助手，医学院博士生可构建虚拟手术模拟系统。这种“AI+学科”的深度渗透，使东南大学软件锐意创新开拓智慧科技新巅峰的内涵得到生动诠释。
2. 产教融合如何加速科研攻关？
走进东南大学鲲鹏昇腾科教创新孵化中心，这里俨然成为国产算力生态的策源地。2024年11月成立的该中心，已成功适配Llama3.2、Qwen2.5等国际主流开源模型，更孵化出“东大云”平台的智能物流系统——立体货架盘点无人机通过机器视觉技术，将仓库巡检效率提升400%，错误率降至0.03%。在智能交通领域，团队开发的陆空一体飞行汽车“东大·鲲鹏1号”突破分布式电驱动技术，让四轮八桨的钢铁巨兽在60km/h地面疾驰与300米高空飞行间无缝切换，这项涉及12个学科的交叉创新成果，正是产教融合催生的科技奇点。正如华为计算产品线研发总裁鲁鸿驹所言，这种“学术前沿+产业需求”的双轮驱动模式，正是东南大学软件锐意创新开拓智慧科技新巅峰的核心密码。
3. 技术转化如何突破产业壁垒？
当1.17亿元的科技成果转化金额刷新校史记录，东南大学向世人展示了基础研究的商业价值。医学院吴国球教授团队研发的病原微生物核酸快检试剂盒，将分子检测时间压缩至30分钟，这项源于“干式反应”原理的突破，已通过欧盟CE认证并实现规模化生产。在智慧司法领域，新一代人工智能教育部重点实验室打造的“数知融合司法平台”，通过20万份裁判文书训练出的AI法官助手，能自动生成法律文书并预测案件审理走向，相关技术已在长三角地区法院试点。这些成果的快速转化，得益于学校构建的“一门式”转化服务体系——从知识产权评估到市场对接的全流程服务，让实验室里的代码真正转化为改变社会的生产力。
面对人工智能与高等教育的深度融合，我们建议：高校应当建立“理论创新-技术研发-产业应用”的三级推进机制，借鉴东南大学鲲鹏昇腾科教创新孵化中心的校企协同模式；重点突破学科壁垒，通过类似“AI+X”虚拟教研室等载体，培育跨领域创新团队；同时完善成果转化激励机制，让科研人员能心无旁骛地深耕基础研究。正如飞行汽车划过天际的轨迹所昭示的，唯有持续推动东南大学软件锐意创新开拓智慧科技新巅峰，才能在人工智能时代书写属于中国高校的答案之书。
